Меню

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ.КЛАССИФИКАЦИЯ - КЛАССИФИЦИРОВАТЬ ДАННЫЕ
Активность «Классифицировать данные» может быть найдена в разделе «Машинное обучение. Классификация» рабочей области «Активности».

Активность классифицирует входные данные на основе обученной модели машинного обучения.

В активности машинного обучения для классификации реализованы следующие алгоритмы для обучения модели:

LbfgsMaximumEntropy – создаёт модель классификации с принципом максимальной энтропии на основе алгоритма L-BFGS;

NaiveBayes – создаёт модель вероятностного классификатора, основанного на применении теоремы Байеса со строгими (наивными) предположениями о независимости;

OneVersusAllFastForest – создаёт модель классификации на основе алгоритма бинарной классификации FastForest;

OneVersusAllAveragedPerceptron - создаёт модель классификации на основе алгоритма усреднённого перцептрона.
При создании модели машинного обучения для данной задачи строковые данные преобразуются в вектор числовых значений. Этот вектор содержит нормализованные количества словесных n-грамм.