Активность «Обучить классификационную модель» может быть найдена в разделе «Машинное обучение. Классификация» рабочей области «Активности».
Активность создаёт новую модель машинного обучения для классификации, обучает её на основе входных данных и сохраняет итоговую модель в файл.
В активности машинного обучения для классификации реализованы следующие алгоритмы для обучения модели:
LbfgsMaximumEntropy – создаёт модель классификации с принципом максимальной энтропии на основе алгоритма L-BFGS;
NaiveBayes – создаёт модель вероятностного классификатора, основанного на применении теоремы Байеса со строгими (наивными) предположениями о независимости;
OneVersusAllFastForest – создаёт модель классификации на основе алгоритма бинарной классификации FastForest;
OneVersusAllAveragedPerceptron - создаёт модель классификации на основе алгоритма усреднённого перцептрона.